Data IA – Issy-les-Moulineaux

Cursus dédié pour un public TSA asperger

Durée de formation

Type de formation

Prochaine session

Informations

Les métiers de la Data et de l’IA : un secteur passionnant et qui recrute !

Le / la développeur.se data I.A. a pour mission d’agréger des données venant de multiples sources, de les analyser et d’en extraire des informations permettant à l’entreprise de mieux piloter ses activités et d’anticiper ses futurs besoins en faisant soit des recommandations, soit des prédictions assistées par l’Intelligence Artificielle (IA).

On prévoit la création de 232 000 postes entre 2017 et 2027 dans ce secteur, c’est donc un secteur d’avenir et les opportunités sont multiples !

Le pari : une formation gratuite aux métiers de la DATA et de l’IA, dédiée aux personnes autistes

Face aux opportunités du secteur et aux difficultées que peuvent rencontrer les personnes autistes pour trouver un emploi, Microsoft France en partenariat avec l’organisme de formation Simplon.co et Compéthance, vous propose une formation intensive de 7 mois (35h semaines) + 12 mois de contrat de professionnalisation en alternance adaptée aux publics porteurs d’un trouble de l’autisme Asperger ou de haut-niveau.

Accompagnés par une équipe pédagogique Simplon expérimentée ainsi que des expert.e.s Compéthance, les apprenant.e.s seront formé.e.s pour devenir les futur.e.s professionnel.le.s du secteur la DATA et de l’IA.

Aides disponibles

Plusieurs organismes peuvent vous aider.
Parmi eux :

  • Conseil régional
  • Pôle Emploi
  • Mission Locale

Contactez-nous afin que nous puissions vous acompagner !

Programme

1050 heures
150 jours
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Phase d’immersion

  • Les mains dans la tech : mise en place de son environnement de travail, première mise en application du développement d’une base de données
  • Contractualisation du parcours entre le formateur et les apprenants

Gestion de projet et qualité

  • Méthodes agiles et Scrum
  • Qualité web, accessibilité
  • Sécurité et RGPD

Fondamentaux

  • Conception d’une base de données
  • Acquisition de données
  • Nettoyage et intégration des données en base
  • Préparation des données à destination d’un algorithme d’apprentissage
  • Exploitation et mise à disposition des données
  • Analyse de données et machine learning

Approfondissement

  • Initiation au deep learning
  • Optimisation d’une base de données
  • Création de visualisations de données
  • Intégration de solutions d’IA dans une application